Press release (in Japanese)
- 読売新聞朝刊 2024年10月11日 「AI新時代 光と影」
- 文教速報 2024年6月5日 「統数研が産学連携シンポジウムを開催」
- 読売新聞夕刊 2024年4月11日 「不思議な形『準結晶』って何？」
- NIKKEI Robotics April No.105 2024年3月10日 「統数研が誤差最小の転移学習手法 対象は元モデル固定の回帰問題」
- Asia Research News 2024年2月28日 “Tailor-made molecules”
- Science Japan 2023年11月22日 “Quasicrystals discovered using machine learning algorithm ‘for the first time in 40 years’ — Technology for predicting thermally stable chemical compositions developed by ISM”
- 統計数理研究所プレスリリース 2023年11月17日 “Accelerating the Phase Identification of Multiphase Mixtures with Deep Learning”
- 客観日本 2023年11月8日 「日本统计数理研究所、东京理科大学和东京大学利用机器学习发现准晶体」
- 週刊 科学新聞 2023年10月20日 「機械学習アルゴリズムで準結晶発見」
- 日本経済新聞 電子版 2023年10月10日 「統計数理研究所、第3の固体『準結晶』AIで判別」
- EurekAlert! 2023年10月3日 “Machine learning tells us how to dissolve polymeric materials in organic solvents”
- 統計数理研究所プレスリリース 2023年9月28日 “First Quasicrystal Discovered by Machine Learning Algorithm”
- 化学工業日報 2023年8月30日 「ダイセル、ポリマー仮想生成のソフト開発」
- 日経クロステック 2023年8月30日「ダイセルらが高分子合成MIのオープンソース公開、22種類の反応モデル」
- 日経Tech Foresight 2023年8月30日 「ダイセル、合成可能な高分子を計算で生成 開発効率化」
- 統計数理研究所プレスリリース 2023年8月29日 「合成可能な高分子をコンピュータで生成する新技術を開発」
- 統計数理研究所プレスリリース 2023年7月13日 “Development of an Open-Source Integrated Quantum Chemistry Calculation and Deep Learning Analysis Platform for Predicting and Understanding Polymer miscibility”
- Asia Research News 2023年5月23日 “Machine intelligence for designing molecules and reaction pathways”
- 共同通信PR Wire 2023年5月23日「最先端材料科学研究：機械学習による分子設計と反応経路の同時発見」
- EurekAlert! 2022年12月22日 “Automated simulation software creates a world map of polymer properties”
- 日本経済新聞 2022年11月23日「高分子性能を自動計算 統計数理研、富岳でデータ集積」
- 日経BP 2022年6月30日「激化する材料開発競争を背景に本格化するデータ駆動型へのシフト」
- 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 2021年10月15日「マテリアルズインフォマティクスの発展に向けた実験データセットの構築」
- EurekAlert! 2021年7月29日 “Machine learning to predict new quasicrystals”
- 日刊工業新聞 2021年7月27日 「 統計数理研、AIで準結晶の化学組成特定 新物質の探索加速」
- 日本経済新聞 2021年7月21日 「統計数理研究所・東大・東京理科大、機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定」
- OPTRONICS ONLINE 2021年7月21日 「理科大ら，機械学習で準結晶の化学組成を予測」
- マイナビニュース 2021年7月21日 「統数研など、準結晶の相形成を予測する法則を機械学習を用いて発見」
- 日本の研究.com 2021年7月21日 「機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定 準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩 」
- 統計数理研究所プレスリリース 2021年7月20日 「機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定 準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩」 DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202102507
- TV放映: BSフジ「ガリレオX」2020年4月12日「材料開発を加速させる MI」
- 統計数理研究所プレスリリース 2020年10月1日 「統計数理研究所とJSR、共同研究部門を設置」
- 日刊工業新聞 2020年10月5日「ＪＳＲと統数研、機能化学品分野で共同研究部門設置」
- ゴム報知新聞 2020年10月2日「化学とデータ科学融合し開発効率高める：JSR、統計数理研究所と共同研究部門を設置」
- 日刊ケミカルニュース 2020年10月2日「JSR 統数研と共同研究部門を設置、新規材料開発を加速」
- 週刊ダイヤモンド 第107巻41号 2019年10月26日 p.68「まだまだある！有望サイエンス＆ベンチャー」
- 統計数理研究所プレスリリース 2019年10月1日 「物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開 ～転移学習で材料インフォマティクスのスモールデータの壁を乗り越える～」
- 日経産業新聞 2019年7月5日 7面「少量データで材料開発」
- 化学工業日報 2019年6月27日 朝刊3面「物材機構など 少数データでMI 高分子熱伝導が大幅向上」
- 統計数理研究所プレスリリース 2019年6月26日 「機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 ～少ないデータでも高精度な予測が可能に 高分子での材料インフォマティクス加速に期待～」
- 日経xTECH 2019年6月19日 「統計数理研究所と三菱ケミカル、共同研究部門の設置で合意」
- 日刊ケミカルニュース 2019年6月12日 「三菱ケミカル 共同研究部門を10月設置で統計数理研究所と合意」
- 日本経済新聞 2019年6月10日 「統計数理研究所と三菱ケミカル、共同研究部門「ISM-MCC フロンティア材料設計研究拠点」を設置」
- 統計数理研究所プレスリリース 2019年6月10日 「統計数理研究所と三菱ケミカルの共同研究部門設置について」
- 日本経済新聞 2018年10月15日 9面「材料開発 AIで脱・職人技」
- 日本経済新聞 2018年10月13日 「新材料開発、脱「経験と勘」 AIで自動化」
- 文教速報 第8582号 2018年6月25日 18面「オープンハウスとの連携イベントで統数研がシンポ」
- Yoshida, R., Discussion on the paper by Professor Wu. Annals of the institute of statistical mathematics. 70 (2): 275–278(2018) [Springer] DOI: https://doi.org/10.1007/s10463-017-0641-x
- 情報・システム研究機構「Science Report 013 データサイエンスでここが変わる」
- テクノロジストマガジン 2017年12月11日 pp.16-17「注目の大学研究室 vol.22データ科学の革新的アルゴリズムにより，未知の”新素材”を発見する．他の追随を許さない”ものづくり”革新を！」
- 文教ニュース 2017年11月20日 53面「統計数理研究所 物材機構と研究協力協定」
- 日経産業新聞 2017年8月7日 9面「直談 データ科学で新材料開発」
- 科学新聞 2017年7月7日 2面「統計数理研が新センター設立」
- 日刊工業新聞 2017年7月4日 23面「戦略目標にモノづくり データ科学研究拠点設立」