論文 (和文)

  • 吉田 亮, Chang Liu, “機械学習によるハイパーマテリアルの組成予測とその可能性” , 固体物理, 通巻669号(2021). [WEB]
  • 吉田 亮, “巻頭言「特集 マテリアルズインフォマティクスの最前線」について” , 統計数理:マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp. 1-3(2021). [WEB]
  • 吉田 亮, “マテリアルズインフォマティクス概説”, 統計数理:マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp. 5-33(2021). [WEB]
  • 吉田 亮, ウ ステファン, 森川 淳子, “機械学習による機能性分子の自動設計: 高熱伝導高分子材料の探索” , 統計数理: マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp. 35-47(2021). [WEB]
  • 劉 暢, 山田 寛尚, ウ ステファン, “材料研究における転移学習の応用” , 統計数理: マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp. 49-63(2021).
  • ウ ステファン, 山田 寛尚, 林 慶浩, ザメンゴ マッシミリアーノ, “高分子インフォマティクスの諸問題” , 統計数理: マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp.65-82(2021). [WEB]
  • 郭 中梁, “反応予測と合成経路設計の機械学習”, 統計数理: マテリアルズインフォマティクス特集号, 第69巻1号, pp.83-97(2021). [WEB]
  • 吉田 亮, “マテリアルズインフォマティクスによる新物質探索: 高分子材料の設計を中心に” , 週刊医学の歩み, 第276巻9号, pp.861-865(2021). [WEB]
  • 吉田 亮, 岩山 めぐみ, グォ チョンリャン, “材料研究の逆問題と機械学習”, 応用物理, 第90巻7号, pp.428-432(2021). DOI: https://doi.org/10.11470/oubutsu.90.7_428