講演

国際・招待講演2018.3255th ACS National Meeting, New Orleans, US, “Inverse design of novel polymeric materials through Bayesian machine learning and experimental design algorithms”, R. Yoshida)
国際・招待講演2017.11Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017 , Tsukuba, Japan, "Materials Informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science",(R. Yoshida)
国際・パネルディスカッション2017.11Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光(理化学研究所大河内記念ホール), " The future of neuroinformatics education"(Ryo Yoshida)
国際・招待講演2017.11The 16th International Symposium on Molecular and Neural Mechanisms of Taste and Olfactory Perception , Fukuoka, Japan, "How taste preference is modulated in the nematode", (Y. Iino*, T. Nagashima, H. Sato, MS. Jang, S. Oe, Y. Toyoshima, M. Tomioka, H. Kunitomo, S. Wu, R. Yoshida, Y. Iwasaki, T. Ishihara)
国際・招待講演2017.4International Workshop of Materials Informatics and Materials Data (MIMD), Tsukuba, Japan, "Inverse design of functional materials: advanced machine learning techniques coupled to computational experiments", (G. Lambard*, S. Wu, R. Yoshida)
国内・招待講演2018.3データ科学との融合による化学の新展開, 奈良(奈良先端科学技術大学院大学), “物質構造の表現・学習・生成・合成” (吉田亮)
国内・招待講演2018.3第22回準結晶研究会, 宮城(東北大学多元物質科学研究所), “機械学習による新物質探索”(吉田亮)
国内・チュートリアル2018.2サイエンス&テクノロジー マテリアルズ・インフォマティクスの最前線, 東京(コンベンションホールAP浜松町 B1F E室), "物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法"(吉田亮)
国内・招待講演2018.1第2回JAIST-ISMシンポジウム + KIST, 石川(北陸先端科学技術大学院大学), "Materials Informatics: State-of-the-Art and Future Perspectives"(吉田亮)
国内・チュートリアル2018.1情報機構 機械学習 マテリアルズインフォマティクス セミナー, 東京(きゅりあん), "マテリアルズインフォマティクスの最前線"(吉田亮)
国内・チュートリアル2017.12日本機械学会 工学とインフォマティクス ~最適化からビックデータ活用まで~ 講習会, 東京(日本機械学会), " ものづくり×データ科学:材料開発の事例を中心に"(吉田亮)
国内・基調講演2017.12第10回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム, 東京(丸の内トラストタワーN館), " データ科学がもたらす次世代のものづくり:創造的設計と製造"(吉田亮)
国内・特別講義2017.11慶応義塾大学データサイエンス特別講義, 慶応義塾大学矢上キャンパス, “機械学習の最前線”(吉田亮)
国内・招待講演2017.11日本品質管理学会 第47回年次大会研究発表会, 立川(統計数理研究所), "データ科学の先進技術がもたらす次世代ものづくり:創造的設計と製造"(吉田亮)
国際・招待講演2017.11Advances in Neuroinformatics (AINI) 2017, 和光(理化学研究所大河内記念ホール), " Materials informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science"(Ryo Yoshida)
国内・一般講演2017.11第38回日本熱物性シンポジウム, つくば(産業技術総合研究所 つくばセンター共用講堂), "Exploiting machine learning methods for efficient polymer design"(Stephen Wu*, Yukiko Kondo, Isao Kuwajima, Guillaume Lambard, Kenta Hongo, Junko Morikawa, Yibin Xu, Ryo Yoshida)
国内・招待講演2017.10サイエンティフィック・システム研究会 科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸(ANAクラウンプラザホテル神戸), "マテリアルズインフォマティクスの最前線"(吉田亮)
国内・パネルディスカッション2017.10サイエンティフィック・システム研究会 科学技術計算分科会 2017年度会合, 神戸(ANAクラウンプラザホテル神戸), "AI はHPC を救うか ?!"(吉田亮)
国内・招待講演2017.1017-1高分子計算機科学研究会, 東京(東京工業大学 蔵前会館), "データ科学の先進技術がもたらす次世代の材料研究"(吉田亮)
国内・招待講演2017.10第7回CSJ化学フェスタ2017, 東京(タワーホール船堀), "データ科学の先進技術がもたらす材料開発手法の革新"(吉田亮)
国内・パネルディスカッション2017.10ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会 第20回技術セミナー, 東京(中央大学後楽園キャンパス), "データ分析でものづくりを変える ・・・組織、体制、人材育成、分析風土・・・~ものづくりにおけるデータ利活用、成功の鍵を探る~"(吉田亮)
国内・招待講演2017.9第55回 日本生物物理学会年会, 熊本(熊本大学 黒髪北地区), "機械学習によるデータ駆動型サイエンス:現状と展望"(吉田亮)
国内・一般講演2017.92017年度 統計関連学会連合大会, 名古屋(南山大学 名古屋キャンパス), "教師なし学習で周期表を再発見できるか? ~規則性の発見と視覚化~"(草場穫*, 郭中梁, Stephen Wu, 吉田亮)
国内・受賞講演2016.9第6回生命医薬情報学連合大会(IIBMP 2017), 札幌(北海道大学),”Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing” (Yumi Kawamura*, Yumi Kawamura, Shinsuke Koyama, Ryo Yoshida)
国内・招待講演2017.8日本学術振興会 マイクロビームアナリシス第141委員会 第169回研究会, 長久手(豊田中央研究所), "外挿的予測と発見のデータ科学:機械学習で新物質を発見する"(吉田亮)
国内・招待講演2017.8名古屋大学大学院医学系研究科 平成29年度基盤医学特論 特徴あるプログラム オミクス解析学プログラム, 名古屋(名古屋大学大学院), "データ科学がもたらす新しいサイエンス:外挿的予測と発見"(吉田亮)
国内・チュートリアル2017.7技術情報協会 セミナーNo.707214, 東京(技術情報協会), "機械学習による物質探索と材料開発技術"(吉田亮)
国内・チュートリアル2017.7MI2Iチュートリアルセミナー (第5回) , 東京(全日通労働組合), "マテリアルズインフォマティクス概論:基礎と応用"(吉田亮)
国内・招待講演2017.7シミュレーションとベイズモデリング(岩波データサイエンス Vol.6刊行記念), 東京((株)ドワンゴ 銀座松竹スクエアセミナールーム), "シミュレーションとデータサイエンス:機械学習で新物質を発見する"(吉田亮)
国内2017.6統計数理研究所 データ科学がもたらす「ものづくり」革新 ― 創造的設計と製造, 立川(統計数理研究所), "データ科学の先進技術がもたらす次世代のものづくり:創造的設計と製造"(吉田亮)
国内・一般講演2017.4東北大学流体科学研究所 東北大学材料科学高等研究所 統計数理研究所 合同ワークショップ, 立川(統計数理研究所), "Inverse design of functional materials: advanced machine learning techniques coupled to computational experiments"(Guillaume Lambard*, Ekaterina Gracheva, Stephen Wu, Ryo Yoshida)

プレス発表など

  • テクノロジストマガジン 2017年12月11 16-17「注目の大学研究室 vol.22データ科学の革新的アルゴリズムにより、未知の“新素材”を発見する。他の追随を許さない“ものづくり”革新を!」
    https://www.criprof.com/magazine/2018/02/01/post-4835/
  • 文教ニュース 2017年11月20日 53面「統計数理研究所 物材機構と研究協力協定」
  • 日経産業新聞 2017年8月7日 9面「直談 データ科学で新材料開発」
  • 科学新聞 2017年7月7日 2面「統計数理研が新センター設立」
  • 日刊工業新聞 2017年7月4日 23面「戦略目標にモノづくり データ科学研究拠点設立」

受賞

  • GTC Japan 2017(NVIDIA主催)最優秀ポスター賞 (2017年12月) Guillaume Lambard
  • 第6回生命医薬情報学連合大会(IIBMP 2017)研究奨励賞 (2017年9月) 河村優美、吉田亮「Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing」